Студенты AlmaU приняли участие в международном хакатоне HackAlem AI в Астане. Одна из команд университета разработала Money Graph – приложение для анализа сети денежных переводов и выявления потенциально подозрительных связей.
Мероприятие состоялось 23 сентября. Согласно публикации SDTE AlmaU, хакатон объединил около 2 500 разработчиков, студентов и молодых специалистов из 21 страны и 129 университетов и установил официальный рекорд Guinness World Records как крупнейший в мире AI-хакатон.
Среди участников были студенты AlmaU образовательных программ «Информационные системы», Data Science, Software Engineering и Product Management. В течение пяти часов команды разрабатывали решения для практических задач бизнеса и государства, используя современные инструменты искусственного интеллекта.
Команда Ильи Кима, Родиона Кехаева и Ерасыла Зекебаева сосредоточилась на анализе денежных переводов. Созданное приложение Money Graph позволяет рассматривать отдельные операции в контексте всей сети: видеть направления движения средств, роли участников и связи между ними.
Решение обрабатывает исходные файлы в формате Parquet, рассчитывает аналитические показатели, определяет роли участников по объяснимым правилам и объединяет их в кластеры. По результатам обработки приложение формирует список приоритетных узлов с пояснениями, помогая аналитику определить направления дальнейшей проверки.
Илья Ким отвечал за разработку пользовательского интерфейса на Next.js и интерактивного графа на Cytoscape.js. Он реализовал отображение направлений переводов и ролей участников, поиск узлов и просмотр их связей.
Родион Кехаев разработал аналитическую часть на Python: расчёт показателей, объяснимые правила определения ролей, кластеризацию и ранжирование. Он также подготовил методологию анализа и проверки корректности результатов.
Ерасыл Зекебаев создал серверную часть и API на NestJS, обеспечив загрузку и проверку данных, запуск аналитической обработки на Python и передачу результатов в интерфейс. При разработке использовался подход TDD – разработка через тестирование.
Важный принцип Money Graph – объяснимость выводов. Приложение выделяет потенциально подозрительные признаки для дополнительного изучения, однако они сами по себе не являются доказательством нарушения.
Участие в HackAlem AI позволило студентам AlmaU применить знания к практической задаче и получить опыт командной разработки в условиях ограниченного времени. В проекте Money Graph программирование, аналитика и визуализация объединились в инструмент, который помогает увидеть связи за отдельными финансовыми операциями.