AlmaU студенттері Астанада өткен халықаралық HackAlem AI хакатонына қатысты. Университет командаларының бірі ақша аударымдарының желісін талдауға және ықтимал күмәнді байланыстарды анықтауға арналған Money Graph қосымшасын әзірледі.
Іс-шара 23 қыркүйекте өтті. SDTE AlmaU жариялаған ақпаратқа сәйкес, хакатон 21 ел мен 129 университеттен келген шамамен 2 500 әзірлеушіні, студентті және жас маманды біріктіріп, жасанды интеллект саласындағы әлемдегі ең ірі хакатон ретінде Guinness World Records ресми рекордын орнатты.
Қатысушылар қатарында AlmaU-дың «Ақпараттық жүйелер», Data Science, Software Engineering және Product Management білім беру бағдарламаларының студенттері болды. Бес сағат ішінде командалар жасанды интеллекттің заманауи құралдарын пайдаланып, бизнес пен мемлекеттің практикалық міндеттеріне арналған шешімдер әзірледі.
Илья Ким, Родион Кехаев және Ерасыл Зекебаевтан құралған команда ақша аударымдарын талдауға назар аударды. Әзірленген Money Graph қосымшасы жекелеген операцияларды бүкіл желі аясында қарастыруға: қаражат қозғалысының бағыттарын, қатысушылардың рөлдерін және олардың арасындағы байланыстарды көруге мүмкіндік береді.
Шешім Parquet форматындағы бастапқы файлдарды өңдейді, талдамалық көрсеткіштерді есептейді, түсіндірілетін ережелер негізінде қатысушылардың рөлдерін анықтайды және оларды кластерлерге біріктіреді. Өңдеу нәтижесінде қосымша түсіндірмелері бар басымдық берілген түйіндер тізімін қалыптастырып, талдаушыға әрі қарай тексеру бағыттарын анықтауға көмектеседі.
Илья Ким Next.js негізіндегі пайдаланушы интерфейсін және Cytoscape.js негізіндегі интерактивті графты әзірлеуге жауапты болды. Ол аударым бағыттары мен қатысушылардың рөлдерін көрсету, түйіндерді іздеу және олардың байланыстарын қарау функцияларын іске асырды.
Родион Кехаев Python тілінде талдамалық бөлікті әзірледі: көрсеткіштерді есептеу, рөлдерді анықтаудың түсіндірілетін ережелері, кластерлеу және ранжирлеу. Сондай-ақ ол талдау және нәтижелердің дұрыстығын тексеру әдістемесін дайындады.
Ерасыл Зекебаев NestJS негізінде серверлік бөлікті және API әзірлеп, деректерді жүктеу мен тексеруді, Python тіліндегі талдамалық өңдеуді іске қосуды және нәтижелерді интерфейске беруді қамтамасыз етті. Әзірлеу барысында TDD – тестілеуге негізделген әзірлеу тәсілі қолданылды.
Money Graph қосымшасының маңызды қағидаты – қорытындылардың түсіндірілетіндігі. Қосымша әрі қарай зерделеуді қажет ететін ықтимал күмәнді белгілерді бөліп көрсетеді, алайда бұл белгілердің өзі құқық бұзушылықтың дәлелі болып саналмайды.
HackAlem AI хакатонына қатысу AlmaU студенттеріне білімдерін практикалық міндетті шешуге қолдануға және уақыт шектеулі жағдайда командалық әзірлеу тәжірибесін жинақтауға мүмкіндік берді. Money Graph жобасында бағдарламалау, талдау және визуализация жекелеген қаржылық операциялардың арасындағы байланыстарды көруге көмектесетін бір құралға біріктірілді.