27 января 2025 года в Almaty Management University началась «Зимняя школа AlmaU – 2025». В этом году тема школы – «Количественные методы анализа данных в науке и образовании».
Программа ориентирована на профессорско-преподавательский состав вузов, исследователей, молодых ученых и докторантов. Школа будет проходить с 27 января по 3 марта 2025 года. Участники по завершении обучения получат сертификат о повышении квалификации объемом 72 академических часа.
Зимняя школа состоит из шести модулей:
- Основы количественных методов анализа данных. Участники изучат базовые принципы количественных исследований, типы данных и методы их анализа, а также получат навыки работы с Python.
- Статистические распределения. В рамках этого модуля слушатели освоят основные библиотеки Python для работы со статистическими распределениями.
- Статистические гипотезы и их тесты. Участники узнают, как правильно формулировать научные гипотезы и проверять их с помощью статистических методов.
- Анализ данных методами машинного обучения. Будут изучены принципы регрессионного анализа, его преимущества и ограничения.
- Методы классификации данных. Слушатели научатся применять библиотеку Scikit-Learn для классификации данных.
- Структурное моделирование данных в науке. Модуль посвящен различиям в подходах анализа данных в социальных и естественных науках, а также основам применения структурных моделей.
Обучение проводят эксперты:
Белянин Алексей Владимирович – PhD, профессор Школы экономики и финансов AlmaU;
Абешев Куаныш Шурабатырович – PhD, декан Школы цифровых технологий AlmaU.
Зимняя школа дает участникам возможности самостоятельной работы под наставничествами инструкторов после завершения каждого модуля.
Традиционная Зимняя школа AlmaU уже зарекомендовала себя как платформа для развития профессиональных компетенций и обмена опытом среди исследователей и преподавателей. Программа 2025 года обещает стать еще одним шагом в укреплении научного сообщества.
Желаем всем участникам продуктивной работы, новых открытий и успехов на пути к профессиональному росту!