В Almaty Management University (AlmaU) стартовал офлайн-этап летней школы Yessenov Data Lab (YDL) — одного из ведущих образовательных проектов Казахстана в области анализа данных и искусственного интеллекта, реализуемого Shakhmardan Yessenov Foundation. Университет уже не первый год выступает постоянным партнером программы, предоставляя площадку для проведения заключительной части образовательного интенсива.
Летняя школа YDL проходит в течение четырех недель и объединяет талантливых студентов и молодых специалистов со всей страны, прошедших конкурсный отбор. В 2026 году на участие в программе было подано 159 заявок, по итогам которых гранты получили 20 участников. Обучение направлено на развитие компетенций в области анализа больших данных, машинного обучения и разработки решений на основе искусственного интеллекта.
Первые две недели обучения проходят в онлайн-формате, тогда как заключительный офлайн-модуль проводится на базе AlmaU. В университете участников ждут интенсивные занятия с международными экспертами, посвященные работе с большими языковыми моделями (LLM), созданию ИИ-агентов и современным подходам к Data Science. Лекции проводят ведущий инженер по машинному обучению компании Sage UK Саед Хуссейн (Великобритания) и исследователь в области Data Science, магистрант University of California, Berkeley Карл Иллюстрисимо (США).
Проведение летней школы в AlmaU соответствует стратегическому курсу университета на развитие образования в сфере цифровых технологий, искусственного интеллекта и подготовки специалистов нового поколения. Участники получают возможность не только освоить современные инструменты анализа данных, но и реализовать собственные проекты на основе реальных данных под руководством признанных экспертов отрасли.
Партнерство AlmaU с Yessenov Data Lab способствует развитию профессионального сообщества в области Data Science, укреплению взаимодействия университета с ведущими образовательными и научными организациями, а также созданию условий для подготовки востребованных специалистов, способных отвечать на вызовы современной цифровой экономики